講座主題：Mathematics in Data Science （數據科學中的數學問題）
專家姓名：許躍生
工作單位：中山大學、美國奧多明尼昂大學
講座時間：2018年5月28日下午4:00
講座地點：數學院341
主辦單位：煙臺大學數學與信息科學學院
內容摘要：
We shall discuss critical mathematical issues in data science.
In particular, we shall present recent advances in data representation and sparse machine learning .
主講人介紹：
許躍生，中山大學國華講席教授，長江學者講座教授，入選中科院百人計劃，中國計算數學會副理事長，廣東省計算數學會、高性能計算學會理事長。獲中山大學學士、碩士學位，1989 年獲美國奧多明尼昂大學博士學位。曾任美國西弗吉尼亞大學Eberly 講席教授、雪城大學終身教授、NASA 暑期訪問教授、哈佛醫學院訪問教授、德國亞琛工業大學訪問教授（洪堡學者）。1999 年至2011 年任美國Springer 學術期刊《Advances in Computational Mathematics》執行主編，現任八個國際期刊編委，十多次擔任美國NSF 項目評委，2015 年中國科協院士候選人推薦委員會委員。建立了積分方程多尺度快速算法，提出了求解大規模不光滑最優化問題的不動點快速算法并成功應用于醫學影像重構，其積分方程多尺度快速方法的專著在劍橋大學出版社出版，被認為是積分方程快速算法的國際領袖之一。主持美國NSF 項目七項，參與一項900 萬美元的重大項目；主持美國空軍項目一項；主持美國衛生部、能源部、NASA 項目十多項。任國家863 重大項目“天河新一代高性能計算機系統研制”課題副組長，主持研發了適合天河二號的超算平臺、高速BLASTN 搜索工具，促進了天河二號的應用。
